package com.itheima.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.reggie.common.R;
import com.itheima.reggie.entity.Category;
import com.itheima.reggie.entity.Dish;
import com.itheima.reggie.entity.DishDto;
import com.itheima.reggie.entity.DishFlavor;
import com.itheima.reggie.service.CategoryService;
import com.itheima.reggie.service.DishFlavorService;
import com.itheima.reggie.service.DishService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/dish")
public class DishFlavorController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private DishFlavorService dishFlavorService;
    @Autowired
  private   CategoryService categoryService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 菜品分页信息查询
     * @param page
     * @param pageSize
     * @param name
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> queryDish(Long page, Long pageSize, String name) {
//        日志
        log.info("当前页：{}，页大小：{}", page, pageSize);
//        分页查询,构建分页构造器对象
        Page<Dish> dishPage = new Page<>(page, pageSize);
        Page<DishDto> dishDtoPage = new Page<>();
//        模糊查询和排序
        LambdaQueryWrapper<Dish> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();

        lwq.like(StringUtils.isNotEmpty(name), Dish::getName, name).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

//        分页带条件查询
        dishService.page(dishPage, lwq);

//      对象拷贝,就是把dishPage里除了records的数据都复制给dishDtoPage
        BeanUtils.copyProperties(dishPage, dishDtoPage, "records");
//        获取dishPage里的records
        List<Dish> records = dishPage.getRecords();
//        开启流，对records内容进行修改，
        List<DishDto> list = records.stream().map((item) -> {
//          创建 DishDto对象
            DishDto dishDto = new DishDto();
//            把dishPage里的records赋给dishDtoPage
            BeanUtils.copyProperties(item, dishDto);
            //分类id
            Long categoryId = item.getCategoryId();
            //根据id查询菜品分类对象
            Category category = categoryService.getById(categoryId);
//          对查询出来的菜品对象进行判断
            if (category != null) {
//                获取分类菜品的类名
                String categoryName = category.getName();
//                将获取到的类名赋给dishDto，为了返回时，能够直接设置上菜品类名
                dishDto.setCategoryName(categoryName);
            }
            return dishDto;
        }).collect(Collectors.toList());

//      重设dishDtoPage.records
        dishDtoPage.setRecords(list);
//        返回dishDtoPage
        return R.success(dishDtoPage);
    }

    /**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDto
     * @return
     */
    @PostMapping
    public R<String> save(@RequestBody DishDto dishDto) {
//        日志
        log.info(dishDto.toString());
//调用service层的添加方法
        dishService.saveWithFlavor(dishDto);
//        执行新增操作后，Redis缓存中的数据要进行删除，
//        等到执行查询时再重新添加进缓存，
//        保持和mysql数据库中的数据一致性
        //清理某个分类下面的菜品缓存数据,添加那个分类，
        // 清理哪个分类下的数据，提高性能（添加是确定的，在哪个分类下，添加了啥菜品）
        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1" ;
        redisTemplate.delete(key);
//返回结果
        return R.success("新增菜品成功");
    }

    /**
     * 查询菜品
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public R<DishDto> edit(@PathVariable Long id){
        log.info("需要修改回填的菜品的id：{}",id);
        DishDto dishDto = dishService.getByIdWithFlavor(id);

        return R.success(dishDto);
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param dishDto
     * @return
     */
    @PutMapping
    public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto){
//        日志
        log.info("修改后的菜品信息：{}",dishDto.toString());
        dishService.updateWithFlavor(dishDto);
        //清理所有菜品的缓存数据
        //获取所有以dish_xxx开头的key
        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        //删除这些key
        redisTemplate.delete(keys);
        return R.success("修改成功");
//        为甚么要删除所有key下的数据呢？（因为他既可以改菜品也可以改分类，你不知道他改了哪个）
        /*
        因为对于修改操作，用户是可以修改菜品的分类的，
        如果用户修改了菜品的分类，
        那么原来分类下将少一个菜品，
        新的分类下将多一个菜品，这样的话，
        两个分类下的菜品列表数据都发生了变化
        */
    }

    /**
     * 启售.停售
     * @param status
     * @param ids
     * @return
     */

    @PostMapping("/status/{status}")
    public R<String> update(@PathVariable Integer status, @RequestParam List<Long> ids){
//        日志
        log.info("修改前状态：{}，要修改状态的id：{}",status,ids);
//        进行状态更新条件设定
        // update dish set status = ? where id in (1,2,3)
        LambdaUpdateWrapper<Dish> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        // set status = ?
        updateWrapper.set(Dish::getStatus,status);
//  where id in (1,2,3)
        updateWrapper.in(Dish::getId,ids);
        dishService.update(updateWrapper);

        return R.success("修改成功");
    }

    /**
     * 对菜品进行逻辑删除
     * @param ids
     * @return
     */
    @CacheEvict(value ="setmealCache" ,allEntries = true )
    @DeleteMapping
    public R<String> deleteDish(@RequestParam List<Long> ids){
//        日志
        log.info("要进行逻辑删除的菜品id：{}",ids);
//        条件拼接
//        LambdaUpdateWrapper<Dish> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.in(Dish::getId,ids);
        dishService.remove(queryWrapper);
        return R.success("删除成功");
    }

    /**
     * 查询菜品及对应口味
     * @param dish
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    public R<List<DishDto>> list(Dish dish){
//        日志
        log.info("前端传过来的菜品分类及状态:{}",dish);
//        查询之前置为null是为了接收从Redis的数据，若Redis为null，则执行从数据库查询的操作
        List<DishDto> dishDtoList = null;
//      1.构造动态key
       String dishKey = "dish_"+ dish.getCategoryId()+"_"+dish.getStatus();
//       1.先从Redis获取缓存数据
        dishDtoList = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(dishKey);
        if (dishDtoList != null){
//            如果Redis中存在数据，直接返回，不需要再从数据库查询数据
            return R.success(dishDtoList);
        }
        //构造查询条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //        根据传回的品类id查询该id下有多少菜品                                 //添加条件，查询状态为1（起售状态）的菜品 //添加排序条件
        queryWrapper.eq(null != dish.getCategoryId(),Dish::getCategoryId,dish.getCategoryId())
                .eq(Dish::getStatus,1).orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);
        List<Dish> list = dishService.list(queryWrapper);
//        开启流，将dish中的数据封装到dishDto中，并将其返回，
         dishDtoList = list.stream().map((item) -> {
//            先创建dto对象
            DishDto dishDto = new DishDto();
//            拷贝
            BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);
//            获取分类id
            Long categoryId = item.getCategoryId();
//            查询该id下的分类信息
            Category category = categoryService.getById(categoryId);
//            对查询到的数据进行分析,并将菜品类名给到dto
            if (null != category) {
                String name = category.getName();
                dishDto.setCategoryName(name);
            }
//            获取当前菜品id
            Long dishId = item.getId();
//            构造条件
            LambdaQueryWrapper<DishFlavor> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
            lwq.eq( DishFlavor::getDishId, dishId);
//            查询所有口味集合
            List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorService.list(lwq);
//            将口味给到dto
            dishDto.setFlavors(dishFlavors);
//            返回给dto
            return dishDto;
        }).collect(Collectors.toList());

//        如果不存在，需要在查询数据库后，将查询到的菜品数据存缓到Redis中
        redisTemplate.opsForValue().set(dishKey,dishDtoList,5, TimeUnit.MINUTES);
        //                返回数据
        return R.success(dishDtoList);
    }

}
